1、边缘的人工智能

结合无处不在的通信连接(如5G)和智能传感器(如物联网)，机器学习(ML)应用将迅速向“物理边缘”移动，即我们所有人都熟悉的物理世界。在接下来的几年里，我们预计将会看到智能手机在对我们的日常生活有更大影响的领域的广泛应用，例如辅助驾驶、工业自动化、监控和自然语言处理。

2、非易失性存储器产品、接口和应用

未来几年内，NVM Express (NVMe)固态硬盘将取代SATA和SAS固态硬盘，五年内，基于结构的NVMe(NVME-Of)将成为主流网络存储协议。NVMe支持与非门分层技术和编程功能，这些技术和功能提高了耐用性，支持计算存储，并允许更多类似内存的数据访问。

3、数字双胞胎应用技术

数字双胞胎技术在制造业中的应用变为现实，也已成为复杂系统操作中的广泛工具，目前认知数字双胞胎处于试验和实验的早期阶段。

4、人工智能和关键系统

人工智能将越来越多地部署在影响百姓健康、安全和福利的更多系统中。尽管面临技术挑战和公众担忧，这些系统将改善全球数百万人的生活质量。

5、实用的无人机

传统包裹递送效率低下，再加上无人机技术的最新发展，这一领域面临中断的时机已经成熟。几家公司最近致力于开发实用无人机，现在可能已经完全准备好了改变物流行业，进而改变整个现代社会。

6、添加剂智能制造

新的流程、材料、硬件、软件和工作流程正在将3D打印带入制造领域，尤其是大规模定制领域。更坚固耐用的材料、更精细的分辨率、新的整理技术、工厂级管理软件以及许多其他进步正在增加医疗保健、鞋类和汽车等行业对3D打印的采用。2020年，随着其他行业发现大规模定制的好处以及使用传统方法生产不容易或负担不起的零件的机会，我们预计这一趋势将继续下去。

7、机器人的认知技能

人类居住环境中的机器人需要能够通过增强对其所处环境的理解等能力来适应新的任务。我们预测，最近在大规模模拟、深度强化学习和计算机视觉方面的突破，将共同为机器人带来基本水平的认知能力，这将导致机器人应用在未来几年中的显著改进。

8、人工智能在网络安全中的应用

人工智能和机器学习可以帮助检测网络安全威胁，并向安全分析师提供建议。人工智能/人工智能可以将响应时间从数百小时缩短到几秒钟，并将分析师的效率从每天一两个事件提升到数千个事件。我们预计，通过全球范围内的行业、学术界和政府成员之间的合作，将推动人工智能/移动通信应用于网络安全。

9、AI对社会安全性和法律相关影响

下一年将证明人工智能对保持脆弱的社会平衡至关重要，一方面是保持技术的社会效益，另一方面是防止这些新技术能力被不当用于社会控制和剥夺自由。

10、对抗式机器学习

随着移动电话被整合到其他系统中，对移动电话的恶意攻击频率将会上升。因此，安全研究敌对的机器学习和旨在检测机器学习系统操作的对策将变得至关重要。同样，对移动通信系统的易错性和可操作性的认识将开始为决策和法律范式提供信息。

11、智能系统的可靠性和安全性挑战

保证高度自治的智能系统(如智能城市、自主车辆和自主机器人)所需的高可靠性和安全性，将是2020年实现更智能世界所面临的主要技术挑战之一。

12、量子计算

如果量子计算机注定要成功，它们将通过增加相关性和通用性来实现，已经显示了计算优势，预计演示将在明年变得更加引人注目。

其他前沿技术包括无缝辅助现实；商业虚拟现实；分布式(合作)机器人技术；模拟整个世界；自动车辆；可印刷的生物材料和组织。